BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//132.216.98.100//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.20.4//
BEGIN:VEVENT
UID:20250804T080414EDT-0179kuBfKv@132.216.98.100
DTSTAMP:20250804T120414Z
DESCRIPTION:Description\n\nRésumé\n\nDans cet atelier\, nous enseignerons d
 es techniques pour détecter des points chauds de programmes Python existan
 ts. Nous apprendrons comment accélérer et optimiser ces programmes à l’aid
 e de différents outils disponibles gratuitement. Nous ferons ensuite un su
 rvol des différentes méthodologies utilisées pour la parallélisation de co
 de en Python.\n\nCet atelier est une formation pratique et vous devez vous
  présenter avec votre ordinateur.\n\nInscription\n\nParticipant académique
  : 10$\n\nParticipant non-académique : 350$\n\nPlan de cours\n\nLibrairies
  de l’écosystème scientifique en Python\n\nPourquoi accélérer du code Pyth
 on?\n\nComment mesurer des temps d’exécution avec timeit\n\nComment appele
 r du C à partir de Python\n\nVectorisation avec Numpy\n\nTrouver les goulo
 ts d’étranglement\n\nUtiliser cProfile\n\nUtiliser line_profiler\n\nCompil
 er du code Python\n\nPyPy\n\nCython\n\nNumba\n\nExécuter Python sur plusie
 urs coeurs\n\nUtiliser plusieurs machines\n\nMPI4Py\n\nPrérequis\n\nUne bo
 nne connaissance du langage Python :\n\nStructures de contrôles : expressi
 ons conditionnelles\, boucles\, types de base\n\nDéfinition et utilisation
  de fonctions\n\nUtilisation de la ligne de commande.\n\nFormateur\n\nCet 
 atelier sera donné par Eric Giguère\, analyste de Calcul Québec à l’Univer
 sité de Sherbrooke.\n\nLangue du cours\n\nFrançais\n\nContact\n\nVous pouv
 ez contacter l’adresse support [at] calculquebec.ca\n\nS'inscrire\n
DTSTART:20200304T180000Z
DTEND:20200304T213000Z
LOCATION:CA\, QC\, Montreal\, J1K 2R1\, Université de Sherbrooke\, 2500 BLD
  de l'Université
SUMMARY:Optimisation en Python [U. Sherbrooke]
URL:/micm/channels/event/optimisation-en-python-u-sher
 brooke-320476
END:VEVENT
END:VCALENDAR